Alle wichtigen Eckdaten
Über ATLAS Operations
ATLAS Operations wurde von Roland und Alexander gegründet, die selbst zwei erfolgreiche Amazon-Brands aufgebaut und verkauft haben.
Heute begleiten wir 7- und 8-stellige Amazon Private-Label-Brands im DACH-Raum dabei, profitabel zu skalieren - nicht durch Account-Verwaltung, sondern Done-With-You.
Das tun wir über unsere eigenen In-House-Systeme: Genau diese Systeme sind unser Vorsprung, und als AI Developer baust du an ihrem Kern mit.
Deine Benefits auf einen Blick
Warum solltest du zu ATLAS kommen?
Echter Impact statt Backlog
Was du baust, geht live und entscheidet mit, wie effizient bis zu 50 Mio € Werbebudget unserer Kunden eingesetzt werden.
Volle Gestaltungsfreiheit
Du baust unseren gesamten AI- und Daten-Stack selbst, statt einen fertigen zu verwalten - und nutzt AI endlich so, wie es geht, ohne Corporate-Korsett.
Am Puls der Zeit
Du arbeitest mit den neuesten AI-Tools und entscheidest selbst, was es in den produktiven Einsatz schafft.
Top-Gehalt & direkter Draht zu den Gründern
Kurze Entscheidungswege, keine Freigabe-Schleifen - dazu 80.000 - 100.000 € pro Jahr (je nach Erfahrung & Tech-Stack), 100 % remote und modernste Apple-Ausstattung.
Wen wir suchen
Echtes Data Engineering
Du denkst in Warehouse-Schichten, Modellierung und Pipelines, nicht in BI und Dashboards. Du baust die Datenbasis sauber von der Rohquelle bis zum nutzbaren Modell, auf das sich alles andere verlässt. Bonus: Datenmodellierung im E-Commerce und Amazon-Ökosystem (SP-API, Ads API), BigQuery/dbt.
LLM-Engineering aus der Praxis
Du baust selbst mit LLM-APIs (Claude/OpenAI) - Prompting, Tool-Use/Agents und RAG mit echten Flugstunden, nicht nur ausprobiert. Bonus: eigene AI-Side-Projects oder sichtbares GitHub.
Solides Entwickler-Fundament
Du hast 3-5 Jahre Praxis, mindestens eine Production-Level-App mitgebaut und programmierst sicher in Python und SQL.
Intrapreneur-Mentalität
Du erkennst Zusammenhänge selbst, verstehst den Impact deiner Arbeit auf den Kunden und lieferst autonom bis zum Ende.
Deine Aufgaben
Du baust unsere Datenbasis sauber in Schichten - von der Rohquelle bis zum nutzbaren Modell, auf das sich alles andere verlässt.
Du baust RAG-Pipelines und LLM-Workflows und bringst sie tatsächlich live in Produktion, statt sie nur zu prototypen.
Du baust die internen Tools und Dashboards, mit denen wir unsere Kunden-Brands steuern - von der ersten Idee bis in den täglichen Einsatz.
Du automatisierst wiederkehrende Abläufe, damit sich das Team auf Wachstum statt Handarbeit konzentriert.
Du evaluierst neue AI-Tools und bringst das, was uns wirklich weiterbringt, schneller in Produktion, als wir Tickets schreiben können.
Qualifikationen
Vollzeit (40h), 100 % remote im DACH-Raum, mit hoher Eigenverantwortung und Verfügbarkeit.
Hands-On-Erfahrung zählt bei uns mehr als Zertifikate oder ein bestimmter Abschluss.
Hoher Drive: Du treibst Themen eigenständig bis zum Ende, ohne dass dir jemand die Schritte vorgibt.
Verlässliche, klare Kommunikation im Remote-Setup - daran hängt bei uns alles.
Verhandlungssicheres Deutsch.
Unser Bewerbungsprozess im Detail
Deine nächsten Schritte
Formular ausfüllen & bewerben (Dauer: 30 Sekunden)
Kurzes Kennenlernen via Zoom innerhalb von 24-48h
(Dauer: 15 Minuten)
Case Study & Skill Assessment (schriftlich).
Finales Interview (90 Min.).
Entscheidung. Gesamter Prozess: maximal zwei Wochen.